Scientific and Technical Journal

ELECTROTECHNIC AND COMPUTER SYSTEMS

ISSN Print 2221-3937
ISSN Online 2221-3805
Genetic algorithms as a method of identifying the elements of climate systems described by fractional differential equations
Abstract:
The article presents an analysis of climate control system elements. Proposed use of nonlinear fractional differential equations to describe them. Developed the automatic identification of parameters using evolution algorithms and a sequential search of local and global optimum. The results of identification can be used in the synthesis of optimal climate control systems.
Authors:
Keywords
DOI
References
  1. Бушер В.В. Идентификация элементов климатических систем дифференциальными уравнениями дробного порядка / В.В. Бушер // Електромашинобуд. та електрообладн. – К.:Техніка. – 2010. – Вип. 75. – С. 68-70.
  2. Бушер В.В. Системы управления климатическими установками с дробными интегрально–дифференцирующими регулято-рами / В.В. Бушер // Вісник Нац. техн. ун–ту «Харківський політехнічний інститут». – Харків: – 2010. – № 28. – С.172–173.
  3. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутков-ский // Пер. с польск. – М.: Горячая линия – Телеком. – 2007. – 452 с.
  4. Учайкин В.В. Дробно-дифференциаль-ная модель динамической памяти / В.В. Учайкин // – Математика и механика, 2001. – 14 с.
Published:
Last download:
2017-11-17 06:14:40

[ © KarelWintersky ] [ All articles ] [ All authors ]
[ © Odessa National Polytechnic University, 2014. Any use of information from the site is possible only under the condition that the source link! ]
Яндекс.Метрика